Datenjournalismus macht Unterschiede sichtbar. Doch eine Rangliste reicht selten aus, wenn du Angebote oder politische Vorschläge vergleichen willst. Eine höhere Zahl kann auf einen größeren Bedarf hinweisen, ein niedriger Durchschnitt erhebliche Unterschiede verdecken. Wie aussagekräftig ein Vergleich ist, hängt von der gewählten Kennzahl und der Entstehung der Daten ab. Eine Statistik über angebotene Plätze erfasst beispielsweise etwas anderes als eine Erhebung der tatsächlich belegten Plätze.
Im Datenjournalismus bestimmt die Frage den Vergleich
Eine Stadt meldet mehr Fahrgäste als eine andere. Daraus folgt noch nicht, dass ihr Nahverkehr für deinen Arbeitsweg besser geeignet ist. Die Gesamtzahl beschreibt die Nutzung des Netzes, nicht die Verbindung zwischen deiner Wohnung und deinem Arbeitsplatz. Für deinen Arbeitsweg zählen die Fahrten auf deiner Strecke und die Lücken im Fahrplan.
Formuliere deshalb zuerst, was du mithilfe der Zahlen entscheiden möchtest. Geht es um die Größe eines Angebots oder um seine Nutzung im Verhältnis zur Bevölkerung? Absolute Zahlen zeigen, wie viele Plätze eine Einrichtung bereitstellt. Mit einem Wert je Einwohner vergleichst du unterschiedlich große Gemeinden. Beide Angaben können stimmen und trotzdem verschiedene Rangfolgen ergeben. Auch die Bezugsgruppe verändert die Aussage: Eine Auswertung aller Einwohner beantwortet eine andere Frage als eine Auswertung ausschließlich der Menschen, die das Angebot nutzen. Bei einer datenjournalistischen Analyse der Klimadebatte untersuchst du Rapport NU
auf die Verwendung solcher Bezugsgruppen.
Gemeinsame Definitionen machen Optionen vergleichbar
Zwei Tabellen können dieselbe Überschrift tragen und dennoch Verschiedenes messen. Bei freien Wohnungen zählt eine Erhebung möglicherweise nur sofort verfügbare Objekte, eine andere auch Wohnungen nach angekündigtem Auszug. Wer die Summen direkt vergleicht, vermischt damit aktuelle und erwartete Verfügbarkeit. Hinweise zu solchen Unterschieden stehen häufig in den Methodenbeschreibungen amtlicher und wissenschaftlicher Statistiken.
Suche bei einem Vergleich nach der Definition der Kennzahl und dem Erhebungszeitraum. Ein Jahresdurchschnitt lässt sich nicht ohne Weiteres einer Momentaufnahme an einem einzelnen Stichtag gegenüberstellen. Auch die Erhebungsmethode prägt die Aussage: Befragte machen Selbstauskünfte, während Verwaltungsdaten registrierte Vorgänge erfassen. Eine kleinere Auswahl mit einheitlichen Definitionen hilft dir mehr als eine umfangreiche Rangliste mit wechselnden Grundlagen. Fehlt eine Angabe, liegt der gemessene Wert nicht automatisch bei null.
Prozent und Prozentpunkte beantworten verschiedene Fragen
Bei Veränderungen beeinflusst die Formulierung, welchen Eindruck eine Zahl hinterlässt. Prozentpunkte beschreiben den Abstand zwischen zwei Prozentangaben. Eine relative Veränderung in Prozent setzt diesen Abstand dagegen ins Verhältnis zum Ausgangswert. Bei einem kleinen Ausgangsanteil fällt der relative Zuwachs groß aus, obwohl die Anteile nur wenige Prozentpunkte auseinanderliegen. Der Abstand in Prozentpunkten bleibt dabei derselbe, unabhängig von der Höhe des Ausgangswerts.
Achte beim Vergleich von Entwicklungen darauf, dass beide Angaben dieselbe Art der Veränderung beschreiben. Der Abstand in Prozentpunkten zeigt unmittelbar, wie weit zwei Anteile auseinanderliegen. Die relative Veränderung drückt aus, wie stark sich ein Anteil gegenüber seinem früheren Stand verändert hat. Eine Überschrift über kräftiges Wachstum verrät allein wenig über die heutige Größe. Lies deshalb Ausgangs- und Endwert zusammen. Ein stark gewachsener Anteil kann weiterhin unter dem eines anderen Angebots liegen.
Achsen entscheiden über den Eindruck eines Diagramms
Eine Säule wirkt doppelt so hoch wie ihre Nachbarin, obwohl die zugehörigen Werte nur wenig auseinanderliegen. Das passiert, wenn die senkrechte Achse erst knapp unter dem niedrigeren Wert beginnt. Da Säulen Werte durch ihre Länge darstellen, verzerrt eine abgeschnittene Achse den Größenvergleich besonders stark. Bei einem Liniendiagramm macht ein enger Wertebereich dagegen kleine Schwankungen sichtbar. Dort zeigt die Linie den Verlauf zwischen den Messpunkten.
Prüfe die Achsenbeschriftung und lies die Werte an den Punkten ab, die für deine Frage wichtig sind. Auch die waagerechte Achse beeinflusst den Eindruck: Fehlende Zeitabschnitte oder ungleich dargestellte Abstände lassen einen Verlauf beschleunigt oder geglättet erscheinen. Für die Gegenüberstellung zweier Diagramme brauchst du vergleichbare Zeitfenster. Ein kurzer Ausschnitt zeigt vielleicht einen starken Anstieg, während eine längere Reihe auch frühere Rückgänge enthält.
Wann hilft dir der Median mehr als der Mittelwert
In den Mittelwert fließen sämtliche Werte einer Verteilung ein. Einzelne sehr hohe Werte ziehen ihn deutlich nach oben. Der Median liegt dagegen in der Mitte der sortierten Werte. Mindestens die Hälfte der Werte liegt auf oder unter ihm und mindestens die Hälfte auf oder über ihm. Für die durchschnittliche Auslastung einer Einrichtung passt der Mittelwert. Wenn dich die typische Wartezeit eines einzelnen Vorgangs interessiert, ist meist der Median aufschlussreicher. Zum Vergleich von Familienreisen nach Alltagsbedürfnissen kannst du hier weiterlesen.
Kläre vor dem Blick auf die Rangfolge, welchen Durchschnitt die Darstellung verwendet. Bei Bearbeitungszeiten verdecken ähnliche Mittelwerte sehr unterschiedliche Abläufe. Eine Stelle erledigt viele Vorgänge zügig und wenige ausgesprochen spät. Eine andere bearbeitet fast alle in einem ähnlichen Zeitraum. Die Streuung zeigt, wie weit die einzelnen Bearbeitungszeiten auseinanderliegen. Suche gezielt nach Angaben zu langen Wartezeiten, wenn eine verspätete Bearbeitung für dich konkrete Folgen hätte, etwa einen verschobenen Einzugstermin.
Vergleichbare Zahlen brauchen Angaben zur Unsicherheit
Eine Rangliste weist jedem Angebot einen festen Platz zu. Die Daten erlauben eine so klare Trennung nicht immer. Befragungen erfassen eine Auswahl von Personen, und deren Zusammensetzung beeinflusst das Ergebnis. Bei einer freiwilligen Bewertung melden sich möglicherweise andere Menschen als bei einer gezielten Befragung. Eine hohe Platzierung beschreibt zunächst die eingegangenen Antworten, nicht die Meinung aller Nutzer. Menschen, die keine Bewertung abgegeben haben, tauchen darin nicht auf.
Achte bei knappen Abständen auf Angaben zur Stichprobe und zur statistischen Unsicherheit. Liegen Ergebnisse dicht beieinander, lässt sich aus den nummerierten Plätzen mitunter kein verlässlicher Unterschied ableiten. Für deine Wahl haben dann einzelne Merkmale mehr Gewicht als die Gesamtbewertung. Eine Bibliothek mit längeren Öffnungszeiten passt womöglich besser zu dir als eine höher bewertete Einrichtung, deren Türen nach deinem Feierabend bereits geschlossen sind.
Beweist ein Zusammenhang auch eine Ursache
Nein, eine Korrelation beschreibt zunächst nur, dass zwei Größen statistisch zusammenhängen. Eine weitere Einflussgröße kann diesen Zusammenhang teilweise oder vollständig erklären. Wenn Gemeinden mit mehr Veranstaltungen zugleich höhere Besucherzahlen melden, könnte ihre Einwohnerzahl beide Größen beeinflussen. Suche nach Untersuchungen, die solche Einflüsse berücksichtigen, bevor du aus dem Vergleich eine Wirkung zusätzlicher Veranstaltungen ableitest. Vergleichst du ähnlich große Gemeinden, trennst du den Einfluss der Einwohnerzahl von dem der Veranstaltungszahl.
Welche Zahl sollte deine Entscheidung bestimmen
Für die Wahl einer Beratungsstelle kann die Wartezeit bis zum ersten Termin wichtiger sein als die Gesamtzahl bearbeiteter Fälle. Die Fallzahl zeigt, wie viel die Stelle im erfassten Zeitraum bearbeitet hat. Sie verrät aber nicht, wann du dort mit deinem Anliegen an die Reihe kommst. Fehlt diese Angabe in einer Rangliste, frage direkt nach dem nächsten verfügbaren Termin für dein Anliegen.